——工业智能全场景解决方案专家——工业智能全场景解决方案专家

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业务蓝图

“云123+N”业务战略

“1”套工业软总线:采用工业软总线( ISB),实现云边端工业智能产品的集成,进而支持大规模复杂异构工业系统的集成、协同、融合和调控。

“2”版操作系统:提供工业智能操作系统云服务版( IIOS Cloud)和嵌入式版( IIOS Things),在各类云边端运行环境中装载工业软总线并对接各类产品的基本服务,形成系统基础底座。

“3”类产品方向:一是工业智能基础设施( III),二是工业智能应用产品( IIA),三是工业智能硬件产品( IID)。

“N”种业务模式:以“AI +工业”的赋能发展模式,面向不同行业形成多个行业解决方案和产业生态。

产品架构

产品架构

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操作系统
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操作系统
IIOS
以工业模型总线( IMB)为核心,集成IoT、BD、AI等技术,内置PHM、ICS、EAM等工业应用组件,提供工业软件工具链的操作系统。提供操作系统云服务版(Cloud)和嵌入式版(Things)两个版本,支撑工业服务的智能硬件和应用软件的两个产业生态
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IIOS嵌入式版
专为工业环境设计的软硬件一体化系统
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IIOS云服务版
依赖云计算底座,提供平台层的统一服务运行能力,提供以工具、算法和组件为载体的工业软件工具链,通过统一信息模型打通工业物联网、工业大数据和工业智能,构造工业智能物联网,最终形成工业智能物联操作系统向上提供能力支撑
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技术产品
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技术产品
IIoT 工业智能物联网
充分应用云计算、大数据、人工智能、移动互联网、物联网等现代信息技术、先进通信技术,实现物与物、人与物之间的敏捷连接和智能管理的物联网联接管理平台,对上提供标准化接口向业务应用、大数据平台等提供服务,对下通过标准化协议实现采集终端、智能网关等设备的连接交换,实现终端设备数据的统一采集、监测和远程运维。
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IAI 工业智能
基于AIoT操作系统架构部署,工业大数据承担数据采集、处理、存储以及数据治理、安全、开发、服务等为一体,为各平台提供大数据中枢能力;工业智能承担人工智能视觉类智能、数据类智能、文字/文本等知识类智能工具以及大模型工具,打造完善的工业智能应用
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IBD 大数据平台
由大数据基础平台和管控平台构成,采用湖仓一体、流批一体,支持离线计算、实时计算和即席计算,支持分区数据采集盒协议解析,让数据组织体系化、数据生产高效化、数据服务便捷化
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ISF 软件工厂
基于云原生技术,依托AIOS操作系统,以组件库的组合和算法仓的算法作为原子应用,结合物联组态工作室、大数据开发报表工作室、低代码应用开发工作室、智能算法工作室等不同领域工作室产出的成果,将AIOS操作系统能力开放,通过工业应用平台里面的可视化拖拉拽画布编排能力,组合形成工业领域不同应用场景的平台产品,最终在工业应用平台的软件展厅中展现和使用。
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ILM 知识库问答应用平台
由大型生成式自然语言模型驱动的问答应用。面对行业细分领域知识应用的高门槛、杂乱无章的存储问题以及传统查询的低效率,该方案通过结合大模型和知识库问答,提供一键式的复杂数据处理和即时的自然对话回答,智能化地持续迭代和优化企业知识库,显著提升企业效能。同时,通过增强的知识库检索功能,确保数据来源的可追溯性和私有数据的实时查询能力。
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应用产品
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应用产品
PHM 故障预测与健康管理
基于覆盖云边端的工业物联网技术架构,重点打造数据管理中心、状态监测中心、故障诊断中心、健康管理中心、决策支持中心等5大中心的通用云边端一体化平台能力,可为不同行业和领域的智能化赋能。
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EAM 企业资产管理
通过优化资产的规划、采购、运维、处置等环节,降低运营成本、延长资产寿命并提高投资回报率(ROI)。
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ICS 工业控制系统
通过实时监控和优化工业过程中的各种数据和指标,帮助企业提高生产效率、降低成本、提高产品质量和安全性。 ICS融合了传统工业软件ICS、MES、MOM、SCADA等的核心能力,通过统一工业模型和新一代OICT融合的工控架构,实现各功能模块之间的无缝集成和协同工作。
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服务产品
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服务产品
咨询服务
企业战略规划、业务战略规划、大数据战略规划、信息化战略规划
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定制开发
从系统功能、技术架构、物理设备、数据资源方面,对企业信息资源进行全面梳理和规划,对数字化企业的各类信息资源的来源、采集、存储、服务、治理、管控以及使用制定相关标准规范,进而支撑企业物联网、大数据、人工智能的应用。
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集成服务
面向的行业从最为深刻理解的水电、新能源、电网,延伸到同属电力行业的火电、综合能源及泛工业,提供行业应用整体集成服务
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操作系统 1 操作系统   IIOS 以工业模型总线(  IMB)为核心,集成IoT、
操作系统 1 操作系统   IIOS 以工业模型总线(  IMB)为核心,集成IoT、
泛在感知 数智融合 应用构建 行业赋能 泛在感知 支持海量、多源、异构的设备连接与数据采集,实现人、
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泛在感知
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数智融合
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应用构建
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行业赋能
泛在感知
支持海量、多源、异构的设备连接与数据采集,实现人、机、物全要素互联与泛在感知。
覆盖硬件、通信、数据、软件的多重安全可信机制,符合电力系统安全防护相关规定。
通过资源、应用、服务的云边协同机制,实现"云、边、端"多层次的最优化配置。
面向应用场景衍生多形态智能硬件,支持边缘侧算力下沉与终端侧智能决策。
数智融合
支持面向行业的大数据治理,通过元模型管理构建标准化、规范化的行业信息模型;
支持大数据处理技术,对数据进行解耦重构与建模分析,挖掘工业大数据价值;
融合人工智能技术,通过机器学习和深度学习算法应用,实现数据智能化
应用构建
支持业务服务、数据服务的组件化,支持行业机理、专家经验的显性化,构建适用于能源、电力等工业场景的应用功能软件、工业算法组件;
基于云架构、微服务、微应用和低代码工具,对外开放开发能力,支持快速构建工业APP;
构建与运营面向行业的应用生态环境,实现知识价值的传递与转化
行业赋能
以数据为基础、以模型为核心、以软件为载体,支撑SaaS层业务系统构建;
支持赛博物理系统 (CPS)的构建,实现上行信息流、下行决策控制流的智能闭环;
通过PaaS层能力平台和SaaS层业务系统的整合,实现业务关系的高效协同、行业资源的优化配置
核心优势
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数据驱动更便捷
实现对工业物联网数据的自适应智能接入,融合 互联网及生态数据,实现工业大数据全周期管理与智能服务。通过对工业&电力大数据采集、存储、处理和分析,实现数据治理、数据开发、数据服务、数据安全等数据资源整合,为企业提供 工业大数据资产运营中枢能力。
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智能引擎更强大
基于第四范式世界领先的机器学习平台能力,构建工业&电力能源领域大模型,实现GPT应用多模态输出;通过云的数智引擎,打通数据壁垒、业务壁垒、部门壁垒,提升分析、研判、决策、优化、迭代等AI能力。
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产品体系更健全
基于云核心板和AIoT操作系统构建云、管、边、端侧智能产品。提供从芯片板卡到云端全链条技术栈产品,产品包括核心板和AIoT操作系统 , 2 类 工 业 智 能 终 端 和 智 能 装 置 , 3 大 技术平台,4类应用产品。
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业务应用更丰富
SPI6.0基于开放的云原生平台架构,聚焦行业需求,注重领域特色,强化微应用,实现应 用快速迭代,形成丰富的应用生态。以“开发标准化、软件模块化、操作工具化、运行容器化,应用服务化”为总体目标,推出CyberWing系列行业&领域应用产品,服务企业用户能力更加丰富。
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赋能行业更全面
基于中能深耕工业&电力能源行业的多年实践经验,面向行业应用的解决方案日趋丰富。逐渐形成智慧水电、智慧火电、智慧新能源、智慧电网、综合能源、泛工业应用等行业解决方案和细分场景解决方案,并持续迭代完善,赋能企业客户。
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用户体验更优质
更加注重客户满意度和用户感受;通过咨询规划、软件开发、系统集成、生态运营等服务方式,借助人工智能等先进手段,在数据治理、数据分析、数据运营等IT技术域,在设备监控、过程管理、经营管理等企业应用域提供多维 度、全方位提升,为企业客户打造贴合用户需求的一站式服务。
场景解决方案
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