设备全生命周期管理
通过业务环节的变化建立起与唯一编码的联系，用以实现在不同维度对该设备相关信息的关联检索及智能推送，从而实现全息资产管理。打通设计制造、采购出库、安装调试、生产运维、效能评价及退役报废六个阶段，实现业务横向协同和智能闭环，降低设备全寿命周期管理成本
基于数据的智能检修
基于大数据平台构建诊断模型和设备健康评估模型，结合专家知识库、离线数据、在线数据，运用大数据分析技术生成设备评估报告，实现设备健康状态的准确评估及诊断，进而实现状态检修
基于数据驱动的精益检修
基于全要素感知、全过程管控、全面风险防控的管理理念，以闭环管理、对标管理、风险管理、精细管理的管理要求，通过检修策划、过程管控、现场管控、效果评估、知识输出等方面的数字化转型升级，实现检修项目全生命周期管理、检修资源全面管控的精益检修模式，最终实现电厂设备故障预防、防控、可控、在控的良性管控状态
基于数字孪生的知识传承及应用扩展
智慧设备基于三维模型，以三维立体展示整个电厂物理分布情况及设施的运行状态，实现数字化移交、三维拆解、虚拟检修。建设的三维模型，未来可用于智慧安全模块建设，降低总体建设成本
——工业智能全场景解决方案专家
