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基于振动信号分析的诊断算法通过采集发电机上机架的振动数据，提取振动信号的时域特征（如均方根值、峰值因子）和频域特征（如主频成分、频谱分布）。利用主成分分析（PCA）对特征数据进行降维处理，构建正常运行状态下的特征模型。通过对比实时采集数据与正常模型的差异，结合振动频率变化和振幅异常，判断上机架刚度是否不足以及支撑件是否存在松动，从而实现快速故障诊断。